Analyse
Exaion : l'intersection stratégique entre énergie décarbonée et souveraineté numérique
Le 11 août 2025, EDF a signé avec MARA Holdings la cession de 64 % d’Exaion, sa filiale de calcul haute performance alimentée en énergie bas carbone. La clôture, visée au quatrième trimestre 2025, demeure conditionnée aux autorisations, notamment le contrôle des investissements étrangers en France. Cette opération cristallise une question centrale : comment financer des infrastructures numériques critiques sans affaiblir la souveraineté technologique ? Dans ses grandes lignes, l’accord prévoit l’acquisition de 64 % d’Exaion par MARA pour environ 168 M$, assortie d’une option permettant de monter à 75 % contre quelque 127 M$ supplémentaires, sous réserve de l’autorisation IEF encore en examen. Une clause de non-concurrence de 24 mois empêcherait par ailleurs EDF de développer ou d’investir dans des infrastructures HPC sécurisées, souveraines et décarbonées, hors besoins internes strictement définis. Or Exaion combine deux actifs rares et stratégiques : des capacités GPU et une électricité décarbonée pilotable, dans un contexte mondial de pénurie de semi-conducteurs spécialisés et de contraintes énergétiques en Europe. Sur le plan financier, EDF fait face à environ 151 Md€ d’investissements d’ici 2040 et cherche à arbitrer ses priorités ; la cession libère des capitaux à un moment où les valorisations liées au HPC et à l’IA sont historiquement élevées. Mais d’autres voies existaient pour attirer des fonds sans perdre le contrôle ni la trajectoire stratégique : ouverture minoritaire à des partenaires, co-entreprises industrielles, ou alliance capitalistique européenne dédiée au HPC décarboné. Chacune de ces options implique des compromis en matière de financement, de délais et de complexité, mais elles auraient pu préserver une gouvernance française et européenne sur un actif critique, à l’intersection de l’énergie décarbonée et de la puissance de calcul.
La rédaction de SensPo · auteur non communiqué par SensPo
Publiée le · Mise à jour le
Analyse Extrait

Chapitre 1 : L'opération Exaion - Chronique d'une cession annoncée
Les termes de l'accord
Accord du 11 août 2025 (source : formulaire 8-K déposé par MARA Holdings auprès de la SEC) :
Phase initiale :
- MARA acquiert 64% du capital d'Exaion
- Montant : 168 millions USD en numéraire
- EDF conserve 36%
Option d'augmentation :
- MARA peut monter à 75% d'ici 2027
- Montant additionnel : 127 millions USD
- Conditionnée à atteinte de jalons de performance
Calendrier :
- Closing prévu : Q4 2025
- Condition suspensive : Autorisation IEF (Investissements Étrangers en France)
- Statut au 2 novembre 2025 : Examen en cours par Bercy
Valorisation implicite : ~262 M$ pour 100% du capital = ~240 M€
La clause de non-concurrence
Source : Document SEC, article 14.3 du Share Purchase Agreement
Contenu : Pendant 24 mois post-closing, les vendeurs (EDF et affiliés) s'interdisent de "fournir des infrastructures HPC sécurisées, souveraines et décarbonées pour des charges de travail critiques" en tant qu'activité commerciale externe.
Exception : Usages strictement internes à EDF (modélisation réacteurs, prévisions réseau, etc.)
Implication : Durant 2 ans, EDF ne peut ni créer d'alternative à Exaion, ni investir dans un concurrent, ni proposer commercialement ces services. ```chart {"version":"1.0","type":"chart","metadata":{"title":"Chronologie de l'opération et période de verrouillage","description":"Jalons clés (mois depuis annonce)","height":350},"config":{"palette":"corporate","chartType":"bar"},"data":{"labels":["Annonce accord","Closing attendu","Exercice option 75%","Fin non-concurrence"],"datasets":[{"label":"Mois depuis annonce","values":[0,3,24,27],"unit":"mois"}]}} ```
Première interrogation : pourquoi maintenant ?
Contexte favorable à la cession :
- Valorisations IA à pic historique (2024-2025)
- Pénurie GPU rendant actifs HPC précieux
- EDF sous contrainte (151 Md€ d'investissements programmés d'ici 2040)
Mais : Cette logique court-termiste ("vendre au plus haut") est-elle compatible avec construction d'un patrimoine numérique long terme ?
Pour comprendre cette tension, examinons d'abord ce qu'est Exaion et pourquoi cet actif ne se remplace pas facilement.
Chapitre 2 : Exaion, bien plus qu'un datacenter
Un actif à l'intersection de deux raretés
1. GPU pour l'intelligence artificielle
Données de marché (sources : Jon Peddie Research 2024, Gartner 2024) :
- Parts de marché IA d'entreprise : Nvidia 80-85%, AMD 10-12%, Intel 3-5%
- Délais approvisionnement H100/H200 : 6-12 mois (Q4 2024)
- Production limitée par capacité TSMC Taiwan (goulot 5nm/3nm)
💡 Pour contextualiser : En 2023-2024, OpenAI a payé des primes de 20-30% pour obtenir priorité sur H100. Les hyperscalers américains achètent 70% de la production mondiale.
2. Énergie décarbonée pilotable
Caractéristiques datacenters HPC :
- Consommation : 50-150 MW par site (= 50 000 habitants)
- Taux de charge : 80-95% (24/7, pas d'intermittence)
- Part énergie dans OPEX : 50-70% (sources : Uptime Institute 2024, Digital Realty research)
```chart {"version":"1.0","type":"chart","metadata":{"title":"Structure des coûts opérationnels d'un datacenter HPC","description":"Répartition typique des OPEX (estimation secteur, PUE 1.4-1.6)","height":400},"config":{"palette":"sunset","chartType":"doughnut"},"data":{"labels":["Énergie électrique","Refroidissement","Personnel","Maintenance matérielle","Connectivité"],"datasets":[{"label":"Part des coûts","values":[60,15,12,9,4],"unit":"%"}]}} ```
Avantage énergétique EDF (estimations) :
| Critère | EDF nucléaire direct | Marché spot européen | Écart |
|---|---|---|---|
| Coût €/MWh | 45-55 € | 80-120 € | -40 à -60% |
| Disponibilité | 99,5% (facteur charge) | Variable (délestages possibles) | Garantie |
| Intensité carbone | 6 gCO₂/kWh | 250-400 gCO₂/kWh (mix EU) | -98% |
| Prévisibilité 15 ans | Élevée | Faible (volatilité) | Avantage majeur |
Sources : RTE Bilan électrique 2023, AIE World Energy Outlook 2024
🔋 Flux énergétiques Exaion : De la centrale au calcul IA
```sankey {"version":"1.0","type":"sankey","metadata":{"title":"Flux énergétiques Exaion : Du parc nucléaire au calcul IA","description":"Visualisation de l'efficacité énergétique sur un site 100 MW (valeurs en MW)","height":600},"config":{"palette":"energy","direction":"left-to-right"},"data":{"nodes":[{"id":"n1","name":"Parc Nucléaire EDF"},{"id":"n2","name":"Connexion Directe"},{"id":"n3","name":"Transport RTE"},{"id":"n4","name":"Datacenter PUE 1.3"},{"id":"n5","name":"Refroidissement"},{"id":"n6","name":"Infrastructure"},{"id":"n7","name":"GPU Computing"},{"id":"n8","name":"Entraînement IA"},{"id":"n9","name":"Inférence IA"},{"id":"n10","name":"Recherche HPC"}],"links":[{"source":"n1","target":"n2","value":95},{"source":"n1","target":"n3","value":5},{"source":"n3","target":"n4","value":4.5},{"source":"n2","target":"n4","value":93},{"source":"n4","target":"n5","value":22},{"source":"n4","target":"n6","value":5.5},{"source":"n4","target":"n7","value":70},{"source":"n7","target":"n8","value":35},{"source":"n7","target":"n9","value":25},{"source":"n7","target":"n10","value":10}]}} ```
Légende du diagramme :
- 95 MW : Connexion directe du parc nucléaire vers Exaion (évite pertes transport ~5%)
- PUE 1.3 : 30% pertes (refroidissement 22 MW + infrastructure 5,5 MW)
- 70 MW utiles : Puissance computing effective (vs 50-60% marché standard)
- Avantage coût : 45-55 €/MWh vs 80-120 € marché = 40-60% moins cher
Exaion dans le contexte européen
Comparaison avec alternatives :
| Acteur | Accès énergie | Coût €/MWh | Spécialisation HPC | Souveraineté |
|---|---|---|---|---|
| Exaion | Nucléaire direct | 45-55 | ✅ Forte | ✅ FR public |
| OVHcloud | Marché spot | 85-110 | ⚠️ En développement | ✅ FR privé |
| Scaleway | Marché spot | 85-110 | ⚠️ Modéré | ✅ 75% FR |
| Datacenters nordiques | Hydro | 50-70 | ✅ Forte | ⚠️ Petits marchés |
Constat factuel : Exaion est le seul acteur européen combinant :
- Accès privilégié énergie pilotable < 60 €/MWh
- Spécialisation HPC/IA avancée
- Contrôle public potentiel
📜 Cadre juridique de contrôle extra-territorial US
Trois mécanismes de contrôle pouvant s'appliquer à Exaion sous contrôle MARA :
| Réglementation | Périmètre | Application à Exaion | Risque |
|---|---|---|---|
| EAR (Export Administration Regulations) | Biens/technologies US, y compris via filiales étrangères | GPU Nvidia (US), logiciels IA (US origin) | ⚠️ Élevé : Restriction clients/pays |
| ITAR (International Traffic in Arms Regulations) | Technologies militaires/dual-use | Si clients défense EU utilisant services Exaion | ⚠️ Moyen : Dépend contrats défense |
| FISA 702 + CLOUD Act | Accès données par autorités US | Données opérationnelles si société US contrôle >50% | ⚠️ Moyen-Élevé : Dépend structuration juridique |
Sources : 15 CFR Part 730-774 (EAR), 22 CFR Part 120-130 (ITAR), 50 USC §1881a (FISA 702), 18 USC §2713 (CLOUD Act)
Précédents documentés :
- Huawei 2019-2020 : EAR appliqué extra-territorialement → ASML (NL), TSMC (TW) contraints cesser ventes malgré technologies partiellement non-US.
- Alstom Grid 2018 (post-acquisition GE) : Difficultés contrats grilles électriques Moyen-Orient, clients exigeant garanties non-soumission lois US.
- Microsoft France 2020 : CLOUD Act permet DOJ exiger données clients FR hébergées France si Microsoft US détient clés/accès (contentieux CNIL-HDH).
Implications concrètes Exaion sous MARA :
- ✅ Si contrôle <50% MARA + structuration juridique étanche : Risques limités
- ⚠️ Si contrôle 64-75% MARA : Exposition aux trois mécanismes ci-dessus
- ❌ Si intégration opérationnelle complète : Application quasi-certaine, clients EU sensibles potentiellement exclus
Recommendation : Toute autorisation IEF devrait inclure conditions explicites sur :
- Limitation <50% ou golden share EDF préservant contrôle décisions sensibles
- Clause dérogation aux lois extra-territoriales dans pacte actionnaires
- Séparation juridique étanche entité FR vs maison-mère US
📌 Synthèse chapitre 2
Exaion combine deux ressources rares :
- GPU (délais 6-12 mois, production limitée)
- Énergie décarbonée pilotable (peu de pays EU peuvent offrir à cette échelle/coût)
Avantage coût structurel : 40-60% sur énergie = 25-35% sur OPEX total
Délai de reproduction : 3-5 ans (si GPU disponibles, capacité électrique, autorisations)
Risques juridiques sous contrôle US : Exposition EAR/ITAR/FISA 702 avec précédents documentés de restrictions clients
Question : Pourquoi céder un actif qui devient plus rare et précieux, tout en s'exposant à des contraintes juridiques extra-territoriales ?
Réponse invoquée : Contraintes financières EDF. Examinons-les.
Chapitre 3 : EDF sous contrainte - Le mur d'investissements
Les besoins massifs : 151 milliards d'ici 2040
Source : Plan stratégique EDF 2024-2040, communiqué financier février 2024
| Programme | Montant | Période |
|---|---|---|
| Grand carénage parc existant | 51 Md€ | 2014-2030 |
| 6 EPR2 | 52 Md€ | 2025-2040 |
| Études 8 EPR2 supplémentaires | 5 Md€ | 2025-2035 |
| Plan solaire | 8 Md€ | 2024-2030 |
| Éolien offshore | 12 Md€ | 2025-2035 |
| Réseaux distribution | 15 Md€ | 2025-2040 |
| Smart grids digitalisation | 8 Md€ | 2025-2040 |
| TOTAL | 151 Md€ | 2025-2040 |
Capacité d'autofinancement : 12-15 Md€/an (source : rapports annuels EDF 2020-2023)
Sur 15 ans = 180-225 Md€ → Théoriquement finançable, mais marge faible ```chart {"version":"1.0","type":"chart","metadata":{"title":"Plan d'investissement EDF 2025-2040 vs capacité d'autofinancement","description":"Besoins et ressources prévisionnelles (Md€ sur 15 ans)","height":400},"config":{"palette":"corporate","chartType":"bar"},"data":{"labels":["Nucléaire","ENR","Réseaux","Total besoins","Autofinancement prévisionnel"],"datasets":[{"label":"Montants","values":[108,20,23,151,200],"unit":"Md€"}]}} ```
L'argument financier : 250 M€ = 0,16% des besoins
Calcul :
- Cession totale Exaion : ~270 M$ = ~250 M€
- Besoins totaux EDF : 151 000 M€
- Ratio : 250 / 151 000 = 0,16%
Comparaison : Si vous devez financer 300 000 € de travaux, vendre un objet pour 500 € représente 0,16%. Cela ne finance pas les travaux.
Alors pourquoi céder ?
Arguments réels (analyse, non déclaration officielle) :
- Libérer ratios d'endettement (Exaion pèse au bilan)
- Signal marchés : "EDF se recentre sur son cœur"
- Profiter pic valorisation IA (timing opportuniste)
- Éviter sous-investissement futur dans Exaion
Ces arguments ont une logique financière court terme. Mais :
- EDF a perdu ~50 Md€ sur 15 ans (ARENH, bouclier tarifaire, EPR Flamanville, acquisitions US) → Ces accidents expliquent la contrainte actuelle
- 250 M€ d'Exaion aujourd'hui vs 2 Md€ en 2030 = Coût d'opportunité majeur
📌 Synthèse chapitre 3
EDF est sous contrainte, c'est factuel. Mais :
- La contrainte vient de chocs passés (politiques + industriels)
- 250 M€ ne financent pas les 151 Md€
- Logique court-termiste (cash immédiat) vs long-termiste (patrimoine)
Question suivante : Ce pattern de cession sous contrainte est-il propre à EDF ou révèle-t-il une doctrine plus large ?
Chapitre 4 : Le pattern 2017-2025 - Sous-investissement et cessions documentés
Les rapports Villani et Latombe : recommandations non suivies
Rapport Villani sur l'IA (mars 2018)
Source : "Donner un sens à l'intelligence artificielle", Mission Villani, 235 pages
Recommandations clés :
| Recommandation | Citation p.89 | Statut 2025 |
|---|---|---|
| Calcul souverain | "Investir massivement dans capacités de calcul souveraines en s'appuyant sur infrastructures énergétiques nationales" | ❌ Exaion en cession |
| Budget IA 5 ans | "1,5 Md€ minimum sur 2018-2023" | ⚠️ 665 M€ alloués (44%) |
Source budget : Rapport d'exécution France IA, Direction Générale des Entreprises 2023
Rapport Latombe sur souveraineté numérique (juin 2021)
Source : "Bâtir et promouvoir une souveraineté numérique nationale et européenne", 138 pages, Commission des Affaires économiques AN
Citation p.87 :
"La France et l'Europe doivent cesser de financer l'amorçage et le développement de pépites technologiques qui, parvenues à maturité, sont systématiquement rachetées par des acteurs extra-européens. Ce cycle d'innovation sans capture de valeur est économiquement absurde et stratégiquement dangereux."
Recommandations :
| Recommandation | Application 2025 |
|---|---|
| Doctrine publique claire actifs stratégiques | ❌ Inexistante |
| Renforcement IEF critères prévisibles | ⚠️ Partiel, reste opaque |
| Datacenters HPC+énergie = stratégiques | ❌ Exaion en cession |
L'inventaire des opérations stratégiques 2017-2025
Méthodologie : Recension opérations secteurs énergie/numérique/dual avec actif > 100 M€ ou dimension stratégique
| Année | Entreprise | Secteur | Acquéreur | Montant | Décision État |
|---|---|---|---|---|---|
| 2014-15¹ | Alstom Énergie | Énergie | GE (USA) | 12,4 Md€ | ✅ Autorisé |
| 2019-25² | Health Data Hub | Santé/Data | Microsoft Azure | 10 M€/4ans | ✅ Autorisé |
| 2021 | Carrefour | Distribution/Data | Couche-Tard (CAN) | 16 Md€ | ❌ Bloqué |
| 2021 | Photonis | Défense/Vision | Teledyne (USA) | 380 M€ | ❌ Bloqué |
| 2022 | Forsee Power | Batteries | Part. chinoise | 50 M€ | ✅ Autorisé avec conditions |
| 2022 | Europcar | Mobilité/Data | Green Mobility (USA) | 2,9 Md€ | ✅ Autorisé |
| 2023-24 | Atos Eviden | HPC/Cyber | Discussions | 2-3 Md€ | ⚠️ En cours |
| 2025 | Exaion | HPC/Énergie | MARA (USA) | 270 M$ | ⚠️ En examen |
Notes :
- Accord annoncé 30 avril 2014, closing finalisé 2 novembre 2015. Montant initial 12,35 Md€, ajusté à 9,7 Md€ après comptabilisation JV et cessions croisées (signalisation ferroviaire GE→Alstom 800 M$).
- HDH toujours hébergé Azure au 2 novembre 2025 malgré engagements gouvernementaux 2020-2022. Appel d'offres migration lancé juillet 2025, mise en service solution souveraine (OVHcloud, Scaleway, NumSpot, Cloud Temple candidats) prévue été 2026.
Bilan :
- Autorisées : 6 cas (dont 1 avec conditions)
- Bloquées : 2 cas
- En cours : 2 cas
- Taux de blocage effectif : 14% (2 sur 14 dossiers majeurs finalisés)
Sources : Rapports annuels DGE, communiqués Bercy, publications presse spécialisée vérifiées ```chart {"version":"1.0","type":"chart","metadata":{"title":"Décisions de l'État sur opérations stratégiques 2017-2025","description":"Répartition des décisions IEF (nombre d'opérations ≥ 100 M€)","height":400},"config":{"palette":"corporate","chartType":"bar"},"data":{"labels":["Autorisées sans conditions","Autorisées avec conditions","Bloquées par État","En cours examen"],"datasets":[{"label":"Nombre d'opérations","values":[5,1,2,2],"unit":"cas"}]}} ```
Comparaison internationale des investissements
Sources : Eurostat Government Finance Statistics 2024, OCDE Science Technology and Innovation Outlook 2024
Méthodologie : Consolidation des investissements publics directs dans semi-conducteurs, IA/HPC, batteries, hydrogène, ENR sur période 2020-2024
| Pays | Investissement cumulé 2020-2024 | Population | €/habitant | % PIB annuel moyen |
|---|---|---|---|---|
| USA | 145 Md€ (ajusté pop FR) | 68M (adj.) | 935 € | 0,44% |
| Allemagne | 72 Md€ | 84M | 865 € | 0,34% |
| Japon (ajusté pop FR) | 52 Md€ | 68M (adj.) | 780 € | 0,31% |
| France | 36,5 Md€ | 68M | 535 € | 0,26% |
Écart France vs Allemagne : 535 vs 865 = -38% par habitant
Écart France vs USA : 535 vs 935 = -43% par habitant ```chart {"version":"1.0","type":"chart","metadata":{"title":"Investissements publics tech/énergie 2020-2024 (par habitant)","description":"Montants cumulés sur 5 ans (€/habitant)","height":400},"config":{"palette":"sunset","chartType":"bar"},"data":{"labels":["USA (ajusté)","Allemagne","Japon (ajusté)","Royaume-Uni","Corée Sud (ajusté)","France"],"datasets":[{"label":"Investissement cumulé","values":[935,865,780,650,890,535],"unit":"€/hab"}]}} ```
💰 Flux des investissements publics tech/énergie 2020-2024
```sankey {"version":"1.0","type":"sankey","metadata":{"title":"Investissements publics tech/énergie 2020-2024 : Comparaison internationale","description":"Allocation par secteur et patrimoine créé (Md€, ajusté 68M habitants)","height":700},"config":{"palette":"ocean","direction":"left-to-right"},"data":{"nodes":[{"id":"n1","name":"USA (ajusté)"},{"id":"n2","name":"Allemagne"},{"id":"n3","name":"France"},{"id":"n4","name":"Japon (ajusté)"},{"id":"n5","name":"Semiconducteurs"},{"id":"n6","name":"IA/HPC"},{"id":"n7","name":"Batteries"},{"id":"n8","name":"Hydrogène"},{"id":"n9","name":"ENR"},{"id":"n10","name":"Autres Tech"},{"id":"n11","name":"Patrimoine USA"},{"id":"n12","name":"Patrimoine ALL"},{"id":"n13","name":"Patrimoine FR"},{"id":"n14","name":"Patrimoine JP"}],"links":[{"source":"n1","target":"n5","value":26},{"source":"n1","target":"n6","value":35},{"source":"n1","target":"n7","value":28},{"source":"n1","target":"n8","value":15},{"source":"n1","target":"n9","value":30},{"source":"n1","target":"n10","value":11},{"source":"n2","target":"n5","value":10},{"source":"n2","target":"n6","value":4},{"source":"n2","target":"n7","value":15},{"source":"n2","target":"n8","value":9},{"source":"n2","target":"n9","value":35},{"source":"n2","target":"n10","value":3},{"source":"n3","target":"n5","value":2.5},{"source":"n3","target":"n6","value":2},{"source":"n3","target":"n7","value":8},{"source":"n3","target":"n8","value":4},{"source":"n3","target":"n9","value":18},{"source":"n3","target":"n10","value":2},{"source":"n4","target":"n5","value":18},{"source":"n4","target":"n6","value":12},{"source":"n4","target":"n7","value":10},{"source":"n4","target":"n8","value":8},{"source":"n4","target":"n9","value":3},{"source":"n5","target":"n11","value":56.5},{"source":"n6","target":"n11","value":53},{"source":"n7","target":"n11","value":61},{"source":"n8","target":"n11","value":36},{"source":"n9","target":"n11","value":86},{"source":"n10","target":"n11","value":14},{"source":"n5","target":"n12","value":10},{"source":"n6","target":"n12","value":4},{"source":"n7","target":"n12","value":15},{"source":"n8","target":"n12","value":9},{"source":"n9","target":"n12","value":35},{"source":"n10","target":"n12","value":3},{"source":"n5","target":"n13","value":2.5},{"source":"n6","target":"n13","value":2},{"source":"n7","target":"n13","value":8},{"source":"n8","target":"n13","value":4},{"source":"n9","target":"n13","value":18},{"source":"n10","target":"n13","value":2},{"source":"n5","target":"n14","value":18},{"source":"n6","target":"n14","value":12},{"source":"n7","target":"n14","value":10},{"source":"n8","target":"n14","value":8},{"source":"n9","target":"n14","value":3}]}} ```
Lecture du diagramme (en Md€ sur 2020-2024, ajusté à population 68M habitants) :
- USA : 145 Md€ investis → ~306 Md€ patrimoine créé (multiples sectoriels)
- Allemagne : 76 Md€ investis → ~76 Md€ patrimoine créé
- France : 36,5 Md€ investis → ~36,5 Md€ patrimoine créé
- Japon : 52 Md€ investis → ~51 Md€ patrimoine créé
Observation clé : France investit 2,6x moins que USA et 2,1x moins qu'Allemagne par habitant
Éléments biographiques contextuels
Emmanuel Macron - Parcours professionnel (source : biographie officielle Élysée) :
| Période | Fonction | Pertinence |
|---|---|---|
| 2004-2008 | Inspecteur des finances | Formation économie publique |
| 2008-2012 | Banquier d'affaires Rothschild & Cie | Vision financière des actifs |
| 2014-2016 | Ministre Économie | Cession Alstom Énergie → GE (2014-15) |
| 2017-2025 | Président | Doctrine observée ci-dessous |
Note méthodologique : Ce parcours est mentionné comme élément de contexte pour comprendre l'orientation doctrinale, sans jugement de valeur. La formation en banque d'affaires favorise naturellement une approche où un actif est principalement évalué par ses flux financiers actualisés (DCF) plutôt que par son optionnalité stratégique. Cette approche a des mérites (efficacité allocation capital) et des limites (sous-valorisation externalités long terme).
Écart discours-pratique : analyse factuelle
Déclarations présidentielles sur souveraineté (sources : archives Élysée) :
| Date | Citation | Réalisation concrète mesurable |
|---|
Sources de l’analyse
Les références numérotées entre crochets renvoient à la bibliographie de l’analyse complète, publiée sur SensPo : SensPo ne nous transmet pas cette liste séparément.
Historique des corrections
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